DATOS ESPACIALES:
Las organizaciones encargadas de desarrollar datos espaciales han detectado cada vez con más frecuencia que una vasta mayoría de sus activos de información requieren un componente geográfico para poder localizar clientes, pedidos, mercancías, personal, competidores etc.
El esquema monolítico ha dado como resultado la proliferación de formatos de datos un ejemplo es el formato ESRI Shapefile (SHP), los servicios web (CENAPRED), objetivos espaciales: la geocodificación y las proyecciones espaciales. El Análisis espacial base de datos, modelación, simulación, algoritmos, programación, almacenamiento de datos debe ser distribuido en los servidores geográficos.
Análisis: geoestadístico, análisis de redes, modelo de transporte, geocodificación, sistema de referencia lineal, análisis espacial vector y raster, servidores de mapas (ArcGIS Server) etc.
Beneficios: una infraestructura de información geográfica, automatizada en sistema administrador de base de datos que administra la información espacial y las distribuye hacia las aplicaciones involucradas. Se utiliza lenguajes estándares como SQL, un lenguaje de consulta para el acceso a bases de datos relacionados. Y así el resultado es un modelo que permite realmente la mejor toma de decisiones que evidencian la evolución continua en manejo de SIG.